Modelo, skill y arnés: las 3 piezas del truco de la IA

Últimamente me encuentro vídeos en Instagram en los que un escéptico primero muestra cómo alguien hace desaparecer algo, una copa, una botella o una pelota, para sorprender a unos amigos o a su pareja, y después nos enseña el truco que hay detrás de la magia. Siempre he sabido que la magia no existe, y aun así me gusta sorprenderme cuando un ilusionista hace algo que desorienta mis sentidos y que mi mente racional no puede explicar, aunque sepa que hay algún truco detrás de toda esa actuación. Todavía no sé si me parece bien o mal que se desvelen estos trucos, pero en este artículo te quiero explicar el que hay detrás de las IA actuales.

Al igual que el espectador crédulo de un espectáculo de ilusionismo se sorprende con lo que ve, muchos usuarios de ChatGPT se sorprenden con las respuestas que reciben. Parece que las IA nos conocen, entienden nuestro trabajo y saben qué hacer mejor que nosotros mismos. Pero, igual que con el ilusionista, hay truco. Te lo puedo confirmar: la IA no comprende realmente lo que hace. El resultado es espectacular, pero no debemos dejarnos engañar. Aclaremos primero algunos conceptos.

El modelo de lenguaje, o LLM, es lo que venimos llamando de forma imprecisa la IA: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen o Mistral. Se entrenan con grandes volúmenes de texto para razonar, elegir respuestas adecuadas y seguir instrucciones, y una vez terminado ese proceso se liberan para que los usuarios los utilicemos.

Un skill es un procedimiento escrito en lenguaje natural, guardado en un archivo, que le dice al modelo cómo hacer una tarea concreta: cómo editar un Word, cómo nos gusta que sean nuestros informes, cómo queremos que organice el correo. Claude de Anthropic, por ejemplo, permite agrupar varios skills en un plugin que se instala en la aplicación de escritorio, como uno de Legal con procedimientos para revisar contratos o acuerdos de confidencialidad.

El arnés es la aplicación con la que hablamos con la IA, el equivalente al ilusionista: el chat de ChatGPT, Claude Code en tu terminal, o Codex trabajando solo en tu ordenador. El arnés recibe tu pregunta, decide qué procedimiento seguir y echa mano de todos los objetos mágicos a su alcance: skills, el propio modelo, búsqueda web o cualquier herramienta conectada, como tu CRM o tu correo. El resultado, unas veces excepcional y otras mediocre, es como cuando un ilusionista tarda demasiado en hacer desaparecer una carta y el público ve cómo la esconde en el bolsillo.

Todavía veo gente intentando demostrar que la IA no es inteligente, y en cierto modo tienen razón. Un estudio reciente, ASI-Bench, construido por más de 40 expertos, puso a prueba a las IA más avanzadas en 60 tareas de investigación científica real. Con guía metodológica completa obtienen 50,91 puntos sobre 100. Si solo se les indica el método, caen a 29,10. Y si tienen que decidirlo por sí solas, se quedan en 26,62. Sin su receta, la IA no enmudece, pero su rendimiento se desploma a poco más de la mitad. Es como si a un chef le quitan la receta: hará algo comestible, pero no estará a la altura de lo que lograría con ella detallada.

La IA no hace magia, no comprende nuestro mundo. Si queremos decirlo así, no es inteligente. Pero dejemos de buscar el truco, aunque sepamos que existe, y dediquemos ese esfuerzo a darle mejor contexto y mejores guías: más datos y de más calidad, arneses mejores y skills mejores. Ahí está el verdadero espectáculo, y depende de nosotros.

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